在新零售背景下的今天，線下門店不僅僅要面對新的競爭者、新的業態、新的技術以及顧客需求的快速變化的極大挑戰。阿里巴巴CEO張勇在接受媒體訪問時則表示：新零售就是利用互聯網和大數據驅動，重構傳統商業要素中的“人貨場”。

我們拆解來看：

-人-消費者端，通過了解消費行為進而實現精準營銷方面，其背后需要極其強大的客戶管理系統，對消費者進行識別，從而更好地匹配甚至預測其需求。

-貨-供應鏈端，擯棄傳統線上線下相互獨立，層層渠道的模式，縮短產業鏈供應端到銷售端的路徑，增加小批量補貨的頻次。這不僅僅考驗企業內部如貨品管理系統、門店管理系統的打通，更需要企業具備對供應鏈的把控能力。

-場景-用戶消費場景，新科技可以大幅提升消費者用戶體驗，例如，二維碼掃碼支付方式，大大縮短了收銀時間；無處不在的CRM綁定，數一數你有多少電子會員。

不難看出，新的技術在“人貨場”的3個要素的落地中將是主要的驅動力量。特別是貨品的供應鏈端，面對的不僅僅是企業內部流程的完善，對企業加強線上線下協同能力提出了更高的要求。

拿最貼近日常生活、消費頻次很高的生鮮產品來看，和3C數碼、美妝等傳統零售品類相比，生鮮產品標準化程度最低，但對于品質管理、庫存管理、即時性配送等方面有著特殊的要求，產品品質的好壞直接影響消費者的服務體驗和感受。

以時令水果櫻桃為例，傳統零售模式，櫻桃從采摘到終端消費者手中需要走過：從果農-農村合作社-大批發商-各地批發市場-超市／水果店。由于渠道層次過多、周轉時間長，直接影響櫻桃的鮮度。

而新零售下的生鮮電商通常是通過分析過往消費數據情況，預測各門店網店需求，直接下訂單給果農貨農村合作社。通過產地直采，冷鏈專車運輸或航空運輸到所在城市，由專業城市冷藏配送車送達社區網點。這種采用“新技術和新物流”的模式可以將中間環節減少、大大提升了效率和速度，最快消費者晚上就可以吃到當天清晨采摘的櫻桃，這樣的商品品質和購物體驗場景，讓很多“小康中產”他們感受到自己并不是“假裝在生活”。

而為了減少庫存保證貨品，小訂單多頻次無法避免，物流高效性就顯得尤為重要。

在這個流程里“倉”的概念相對弱化了，從產地到機場的短途運輸-航空運輸-機場到網點短途運輸（從產地到中轉站的短途運輸-冷藏干線運輸-中轉站到網點短途運輸），每一個環節都需要無縫對接。

對于企業來說，前段的干線類運輸由于發展較成熟，已經有了一定行業規模，價格也相對穩定，比較易于管理，品質也有保證。而離消費者最近的城市配送最后一公里，發展時間不長，魚龍混雜。另一方面，對于生鮮類企業來說，由于配送頻率、貨量是精確預測，通常是臨時性訂單，很難和大規模運輸資質佳的企業議到不錯的價格。而小規模或者“個體司機” 卻又會有難以判斷其運輸資質和經驗的風險。

B2B企業以上的運輸需求可以稱為“柔性化定型化”物流，可以總結為：

-快速的接單響應，縮短配送時間

-多維度的實時監控，保證品質

-一體化的工作流程，提升服務

我們看到市場上一些結合了科技元素、通過IT核心能力來改造物流交付的創新企業，比如這當中的黑科技代表云鳥科技先是在去年11月上線了鳥眼系統，客戶可自主在鳥眼平臺上進行車型、時間、地點等信息的填寫，司機根據配送需求進行車型、經驗和報價等信息的填寫進行投標。鳥眼平臺會先根據配送需求篩選出若干名司機供客戶挑選，省掉客戶從大量運力資源中挑選司機的時間成本，更順利地完成配送。針對多點送貨的場景，貨主可以省心地托付云鳥 “訂單多點配”解決方案，通過“訂單多點配”，對客戶城配需求提供前置預約、排線優化、運力安排等服務。

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預約排線提升妥投效率

特別是針對在新零售背景下的連鎖商業企業，為確保產品品質的統一，在物流交付的標準化和可復制性上對傳統人工找車、派車、跟蹤的線下操作方式都提出了極大的挑戰。我們看到云鳥在今年3月推出的百靈引擎可對運力資源進行智能化匹配。“百靈引擎”聚焦車貨匹配，結合海量數據，為客戶（貨）、司機（車）做精準畫像、智能定價、優選匹配，搭建出最具效率的城市配送智能運力體系。

百靈引擎提升運力撮合

對于某些快遞業務起家延伸到同城配送的企業來說，一體化的標準工作流程并不是難題。我們轉向更碎片化的運力“眾包物流”，目前市面上有類似鄰趣“跑腿”業務，但筆者認為這類只能用于2C端消費者點對點簡單的送達；

蜂鳥和新達達雖然面向部分小B客戶，其優勢在于5公里內密集的配送網絡，以及高峰時間段強大的負載模型預測、分配訂單以及線路優化技術，但其車輛配置上也達不到B2B企業的要求；

還有一類服務零散C端和少數小B商貿批發客戶的同城小型貨車平臺目前依靠品牌優勢、前期高額的補貼、苛刻的平臺政策籠絡了一批司機，但主要針對搬家、批發市場等零散同城貨運需求，這與追求服務體驗強調計劃性運輸的B2B供應鏈交付有很大的差異；

新零售下同城配送的市場一定會根據不同的場景需求衍生出各種產品，直接面對消費者的講究的是不差分毫的時效和體驗；而適應企業的一定需要專業度，把非標準化的服務產品化，提供準確實時的數據，真正意義上幫助企業從產業鏈供應端到銷售端做到科技驅動。